Reducing Software Dependency in Digital Mapping Education through Open-Source GIS and AI-Assisted Learning

Evaluating Platform-Independent Learning Using Open-Source GIS, Cloud Collaboration, and Generative AI

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi meningkatkan pemanfaatan berbagai aplikasi pembelajaran, namun juga berpotensi menimbulkan ketergantungan terhadap perangkat lunak tertentu. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas pembelajaran berbasis ekosistem digital terbuka yang mengintegrasikan QGIS, Google Workspace, dan kecerdasan buatan generatif untuk meningkatkan kompetensi digital mahasiswa serta mengurangi ketergantungan perangkat lunak. Penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimen pada 37 mahasiswa mata kuliah pemetaan berbasis proyek di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang terdiri atas kelas kontrol (n=18) dan kelas eksperimen (n=19). Data dikumpulkan melalui pretest, posttest, penilaian proyek, dan kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif, normalized gain, dan effect size. Hasil menunjukkan bahwa nilai posttest kelompok eksperimen (83,7) lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol (72,4) dengan nilai N-Gain masing-masing 0,62 dan 0,41. Selain itu, kelompok eksperimen memiliki tingkat software dependency yang lebih rendah (2,1 dibandingkan 4,3), digital adaptability yang lebih tinggi (86 dibandingkan 68), serta kesadaran etika penggunaan AI yang lebih baik (89 dibandingkan 71). Temuan ini menunjukkan bahwa ekosistem digital terbuka yang didukung AI generatif dapat menjadi pendekatan pembelajaran yang lebih adaptif, berkelanjutan, dan relevan dengan perkembangan teknologi informasi.